pywws.Process

Génére des sommaires horaires, quotidiens et mensuels à partir des données brutes de la station météo

usage: python -m pywws.Process [options] data_dir
options are:
 -h or --help     display this help
 -v or --verbose  increase number of informative messages
data_dir is the root directory of the weather data

Ce module prend les données brutes de la station météo (typiquement échantillonnées tous les cinq ou dix minutes) et génère des sommaires horaires, quotidiens et mensuels, ce qui est utile pour créer des tableaux et des graphes.

Avant de calculer les résumés de données, les données brutes sont “calibrées” en utilisant une fonction programmable par l’utilisateur. Voir pywws.calib pour plus de détails.

Les données horaire sont dérivées de tous les enregistrements lus en une heure, par exemple 18:00:00-18:59:59, et tien compte de l’indice du dernier relevé terminée à cette heure.

Les données quotidiennes résument la météo sur une période de 24 heures se terminant généralement à 2100 ou 0900 heures, heure locale (non heure d’été), bien que minuit est une autre convention populaire. Il est également indexé par le dernier enregistrement complet de la période. Le jour et la nuit, tels qu’utilisés dans le calcul des températures maximales et minimales, sont supposées commencer à 0900 et 2100 heure locale, soit 1000 et 2200 lorsque l’heure d’été est en vigueur, quel que soit le jour météorologique.

Pour régler le jour météorologique à votre préférence, ou celle utilisée par votre station météorologique locale officielle, modifier la ligne “day end hour” dans votre fichier weather.ini, puis exécutez Reprocess.py pour régénérer les résumés.

Les données récapitulatives mensuelles sont calculées à partir des données sommaires quotidiennes. Si la journée météorologique ne s’arrête pas à minuit, alors chaque mois peut commencer et se terminer jusqu’à 12 heures avant ou après minuit.

La moyenne des données de vitesse du vent durant la dernière heure (ou jour) et la vitesse maximale des rafales pendant l’heure (ou jour) est enregistrée. La direction prédominante du vent est calculée en utilisant l’arithmétique vectorielle.

La pluie est convertie à partir des données brutes “totale depuis la dernière réinitialisation” chiffré à un total plus utile durant la dernière heure, un jour ou mois.

Fonctions

ApplicationLogger(verbose[, logfile])
Process(params, status, raw_data, ...)

Génére les résumés de données brutes de la station météo.

calibrate_data(logger, params, status, ...)

Calibre les données brutes, en utilisant une fonction fournie par l’utilisateur.

generate_daily(logger, day_end_hour, ...)

Génére les résumés quotidiens à partir des données calibrées et horaires.

generate_hourly(logger, calib_data, ...)

Génére les résumés horaire à partir des données calibrées.

generate_monthly(logger, rain_day_threshold, ...)

Génère les résumés mensuels à partir des données quotidiennes.

main([argv])

Classes

Average()

Calcule la moyenne des multiples valeurs de données.

Calib(params, status)

Classe qui implémente la calibration par défaut ou la calibration par l’utilisateur.

DayAcc(daytime)

‘Accumule’ les données météorologiques pour produire le résumé quotidien.

HourAcc(last_rain)

‘Accumule’ les données météorologiques brutes pour produire le récapitulatif horaire.

Maximum()

Calcule la valeur maximale ainsi que l’heure et la date des multiples valeurs de données.

Minimum()

Calcule la valeur minimale ainsi que l’heure et la date des multiples valeurs de données.

MonthAcc(rain_day_threshold)

‘Accumule’ les données météorologiques quotidiennes pour produire le sommaire mensuel.

date

date(année, mois, jour) –> date object

datetime(year, month, day[, hour[, minute[, ...) The year, month and day arguments are required.
deque deque([iterable[, maxlen]]) –> deque object
timedelta

Différence entre deux valeurs de datetime.

class pywws.Process.Average[source]

Calcule la moyenne des multiples valeurs de données.

add(value)[source]
result()[source]
class pywws.Process.Minimum[source]

Calcule la valeur minimale ainsi que l’heure et la date des multiples valeurs de données.

add(value, time)[source]
result()[source]
class pywws.Process.Maximum[source]

Calcule la valeur maximale ainsi que l’heure et la date des multiples valeurs de données.

add(value, time)[source]
result()[source]
class pywws.Process.HourAcc(last_rain)[source]

‘Accumule’ les données météorologiques brutes pour produire le récapitulatif horaire.

Calcule la vitesse moyenne du vent et les rafales de vent maximales, trouve la direction des vents dominants et calcule les précipitations totales.

reset()[source]
add_raw(data)[source]
result()[source]
class pywws.Process.DayAcc(daytime)[source]

‘Accumule’ les données météorologiques pour produire le résumé quotidien.

Calcule la vitesse moyenne du vent, la rafale maximale et les températures maximum de jour et minimum de nuit, trouve la direction du vent dominant et calcule les précipitations totales.

Le jour est supposé être entre 0900-2100 et la nuit entre 2100-0900, heure locale (1000-2200 et 2200-1000 au cours des heures d’été), quelle que soit le réglage de “day end hour”.

reset()[source]
add_raw(data)[source]
add_hourly(data)[source]
result()[source]
class pywws.Process.MonthAcc(rain_day_threshold)[source]

‘Accumule’ les données météorologiques quotidiennes pour produire le sommaire mensuel.

Calcule la température maximum le jour et le minimum la nuit.

reset()[source]
add_daily(data)[source]
result()[source]
pywws.Process.calibrate_data(logger, params, status, raw_data, calib_data)[source]

Calibre les données brutes, en utilisant une fonction fournie par l’utilisateur.

pywws.Process.generate_hourly(logger, calib_data, hourly_data, process_from)[source]

Génére les résumés horaire à partir des données calibrées.

pywws.Process.generate_daily(logger, day_end_hour, daytime, calib_data, hourly_data, daily_data, process_from)[source]

Génére les résumés quotidiens à partir des données calibrées et horaires.

pywws.Process.generate_monthly(logger, rain_day_threshold, day_end_hour, time_offset, daily_data, monthly_data, process_from)[source]

Génère les résumés mensuels à partir des données quotidiennes.

pywws.Process.Process(params, status, raw_data, calib_data, hourly_data, daily_data, monthly_data)[source]

Génére les résumés de données brutes de la station météo.

La fin de la journée météorologique (généralement 2100 ou 0900 heure locale) se trouve dans le fichier de configuration weather.ini. La valeur par défaut est 2100 (2200 au cours de l’heure d’été), selon la convention historique pour les lectures de la station météo.

pywws.Process.main(argv=None)[source]